它是物联网，但以企业角度。这意味着行业垂直应用、开发生态系统、产品设计、硬件、部署等。

在过去十年中，许多企业都是通过物联网建立或重新设想的。最近，我们在其他两个技术领域看到了惊人的进步和投资：人工智能和机器学习。在20世纪20年代，这些互补技术将汇聚成新的技术变革浪潮：人工智能的事物（AIoT）。

那些在商业和客户服务模式中正确有效地利用其权力的人，将获得直接和持久的竞争优势。但是要做到这一点，组织需要了解所有的事情是如何发生的，以及它已经为那些正确的公司提供了什么。

为什么不通过物联网，机器或“事物”可以与其他事物进行通信，并对这些信息采取行动。通过增加人工智能，网络可以从过去的决策中学习，预测未来的活动，并不断提高性能。这是一个完美的互利关系：AI通过改进决策为物联网增加价值，物联网通过连接、信令和数据交换来提供AI能力。

现在就发生了。如今，组织发展实时的“思维”网络。AIoT系统解决了许多不同行业垂直的广泛复杂问题。这就是为什么Gartner预测到2022年，超过80%的企业物联网项目将采用人工智能组件。

目前有许多例子表明，所有的企业都在改变工作方式，包括制造、销售和营销以及汽车。

制造业。许多制造商已经使用物联网来监控他们的设备。例如，一家工业制造商的新AIoT部署将从物联网设备获得的数据进行收集，并将其与AI的洞察力结合起来，创建一个智能解决方案，不仅提供对设备的预测分析，而且还将其与库存、采购和服务系统相结合。这意味着公司利用AIoT对仓库设备、维修和生产层进行预测和抢先行动。它不仅可以监视机器，还可以使他们操作这些信息，减少意外停机和现场维护本，并提高运营可见性和生产。此外，AIoT的应用减少了工程师之间不必要的接触的需要，从而允许安全的社会隔离——这种做法可能会在工厂地板上保持相当长时间的正常运行。

销售和营销。一家主要的零售技术分析公司使用AIoT解决方案，通过客户洞察来增加销售。该公司使用实时接近检测和基于移动的用户行为跟踪向商店内的客户提供个性化活动。这不仅增加了步行流量，而且还使商店更容易导航，并提供更多信息，帮助最终客户购买更多的产品——这是零售业这样一个具有挑战性的行业的一项壮举。

如何规划未来

企业需要采取两个关键步骤来利用所有的机会。

首先，他们必须整合AI和物联网团队。AI开发人员需要与物联网团队紧密合作，以确保软件最大限度地发挥其运行硬件的潜力。同样，硬件团队需要确保他们正在构建一个足以满足AI工具现有和未来需求的基础设

其次，企业必须将技术重点从监控转向预测。如今的物联网技术主要用于跟踪设备性能和条件。但是，要利用AIoT，这一重点必须转向预测设备行为的变化和预测维修需求。这样做将使企业能够利用AIoT来超越业务需求，从而提高效率，最终实现业务价值。

AIoT将两种强大的技术结合在一起，因此，一个不仅可以抓住并行动于商机，而且可以预见甚至创造今天不存在的商机。